US Army Cyber Command afslører AI Task Force Lexington og opfordrer til en digital tvilling af netværket

Ved TechNet Augusta-konferencen annoncerede den amerikanske hærs cyberledelse store initiativer til at integrere kunstig intelligens og avanceret simulering i netværksforsvaret. Generalløjtnant Christopher Eubank afslørede eksistensen af Task Force Lexington, en specialenhed oprettet i april for at udvikle og træne AI-agenter, der efterligner menneskelige cyberroller for at jage trusler på Department of Defense Information Network (DODIN). Samtidig opfordrede NETCOM-chef generalmajor Jacqueline Denise McPhail industriens entreprenører til at bygge en digital tvilling af hærens netværk (DoDIN-A) for at fungere som en realistisk trænings- og testplatform for både menneskelige operatører og AI-algoritmer, hvilket hjælper med at fordeksvare mod de 1,2 millioner daglige cyberangreb, som tjenesten står overfor.

// Baggrund

Den amerikanske hær fokuserer i stigende grad på at integrere kunstig intelligens for at forsvare sin omfattende digitale infrastruktur, kendt som Department of Defense Information Network (DODIN). Traditionelt refererer digitale tvillinger i militæret til fysiske systemer som fly eller forsyningskæder. Men i takt med at cyberkrigsførelse bevæger sig fra brute-force Distributed Denial of Service (DDoS) angreb til højt sofistikerede, adfærdsbaserede indtrængninger, søger hæren virtualiserede netværksmiljøer og automatiserede AI-agenter for at kunne følge med modstandere, der opererer med maskinhastighed.

// Centrale Udviklinger

• Etablering af Task Force Lexington i april, et lille team på 8-10 personer, der udvikler AI-agenter til cyber-roller som udviklere, dataingeniører og analytikere.
• AI-agenter trænes til menneskelige standarder (godkendt af Job Qualification Readiness) og indsættes i 17 cyberbeskyttelses-missionselementer og red teams, selvom mennesker bevarer al risikorelateret beslutningstagning.
• NETCOM-kommandørens brigadegeneral McPhail foreslår et digitalt tvilling af Department of Defense Information Network-Army (DoDIN-A) for at simulere netværksadfærd og teste AI-resiliens.
• Hæren udfordres af ca. 1,2 millioner stadig mere sofistikerede, adfærdsbaserede cyberangreb dagligt, hvilket markerer et skift væk fra simple DDoS-angreb.
• ARCYBER undgår bevidst kommercielle frontier AI-modeller på grund af høje token-omkostninger og styringsmæssige bekymringer, samtidig med at de kæmper med begrænsede beregningsressourcer.