U.S. Army Cyber Command presenterar AI Task Force Lexington och efterlyser en digital tvilling för nätverket

Under konferensen TechNet Augusta tillkännagav den amerikanska arméns cyberledning stora initiativ för att integrera artificifik intelligens och avancerad simulering i nätverksförsvaret. Generallöjtnant Christopher Eubank avslöjade existensen av Task Force Lexington, en specialiserad enhet som inrättades i april för att utveckla och träna AI-agenter som efterliknar mänskliga cyberroller för att jaga hot på försvarsdepartementets informationsnätverk (DODIN). Samtidigt uppmanade chef för NETCOM generalmajor Jacqueline Denise McPhail industriella entreprenörer att bygga en digital tvilling av arméns nätverk (DoDIN-A) för att fungera som en realistisk tränings- och testmiljö för både mänskliga operatörer och AI-algoritmer, vilket hjälper till att försvara sig mot de 1,2 miljoner dagliga cyberattacker som försvarsgrenen möter.

// Bakgrund

Den amerikanska armén fokuserar allt mer på att integrera artificifik intelligens för att försvara sin enorma digitala infrastruktur, känd som Department of Defense Information Network (DODIN). Traditionellt hänvisar digitala tvillingar inom det militära till fysiska system som flygplan eller försörjningskedjor. Men i takt med att krigföring i cyberrymden övergår från råstyrkebaserade överbelastningsattacker (DDoS) till mycket sofistikerade, beteendebaserade intrång, söker armén virtualiserade nätverksmiljöer och automatiserade AI-agenter för att hålla jämna steg med motståndare som agerar i maskinhastighet.

// Viktiga utvecklingar

• Etablering av Task Force Lexington i april, ett litet team på 8-10 personer som utvecklar AI-agenter för cyberroller som utvecklare, dataingenjörer och analytiker.
• AI-agenter tränas till mänsklig standard (godkända enligt Job Qualification Readiness) och distribueras i 17 cyberprotektionsuppdragselement och red teams, även om människor behåller allt riskrelaterat beslutsfattande.
• NETCOM-befälhavaren Maj. Gen. McPhail föreslår en digital tvilling av Department of Defense Information Network-Army (DoDIN-A) för att simulera nätverksbeteende och testa AI-resiliens.
• Armén föer facear cirka 1,2 miljoner alltmer sofistikerade, beteendebaserade cyberattacker dagligen, en förskjutning från enkla DDoS-attacker.
• ARCYBER undviker medvetet kommersiella frontier AI-modeller på grund av höga token-kostnader och styrningsfrågor, samt kämpar med begränsade beräkningsresurser.