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美國陸軍網路司令部揭曉 AI 特遣隊 Lexington 並呼籲建立網路數位分身

發布時間: 2026年8月22日 03:42Z · 語言: ZH-HANT

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美國陸軍網路司令部揭曉 AI 特遣隊 Lexington 並呼籲建立網路數位分身
United States Department of the Army · Public domain · 來源
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在 TechNet Augusta 會議上,美國陸軍網路領導層宣布了將人工智慧與進階模擬整合至網路防禦的重大計畫。Christopher Eubank 中將揭露了 Task Force Lexington 的存在,這是一個於四月成立的專門單位,旨在開發並訓練能模擬人類網路角色以在國防部資訊網路 (DODIN) 中獵捕威脅的 AI 代理人。與此同時,NETCOM 負責人 Jacqueline Denise McPhail 少將呼籲工業承包商為陸軍網路 (DoDIN-A) 建立數位分身,以作為人類操作員與 AI 算法的真實訓練與測試場域,協助防禦該軍種每天面臨的 120 萬次網路攻擊。

// 背景

美國陸軍正日益關注於整合人工智慧以防禦其龐大的數位基礎設施,即國防部資訊網路 (DODIN)。傳統上,軍事領域的數位分身是指飛機或供應鏈等物理系統。然而,隨著網路戰爭從暴力破解的分布式拒絕服務 (DDoS) 攻擊轉向高度複雜的行為入侵,陸軍正尋求虛擬化網路環境與自動化 AI 代理人,以跟上以機器速度運作的對手。

// 關鍵進展

  • 於四月成立了 Lexington 特遣隊,這是一個由 8-10 人組成的小型團隊,旨在為開發人員、數據工程師和分析師等網路角色開發 AI 代理。
  • AI 代理按照人類標準(經工作資格就緒-JQR 認可)進行訓練,並部署在 17 個網路保護任務單元和紅隊中,但所有與風險相關的決策仍由人類掌控。
  • NETCOM 指揮官 McPhail 少將提議為美國國防部資訊網路-陸軍 (DoDIN-A) 建立數位分身,以模擬網路行為並測試 AI 的韌性。
  • 陸軍每天面臨約 120 萬次日益複雜且基於行為的網路攻擊,已逐漸脫離簡單的 DDoS 攻擊。
  • ARCYBER 刻意避開商業前沿 AI 模型,原因是 token 成本高昂且存在治理疑慮,同時也面臨計算資源有限的問題。

// 時間軸

  1. 成立 Lexington 特遣隊以探索 AI 整合並建立網路代理人。

  2. Lexington 特遣隊成功創建並訓練了模仿人類工作流程的 AI 代理。

  3. Task Force Lexington 的成員前往矽谷的國防創新單位 (Defense Innovation Unit) 進行培訓,與業界的 AI 工程師共同學習。

  4. 美國陸軍網路司令部領導層公開揭露 Task Force Lexington 的運作情況,並呼籲建立網路數位分身。

// 各方觀點

[Christopher Eubank 中將 (ARCYBER 指揮官)]

主張以符合人類標準訓練的 AI 代理來增強網路空間工作人員,同時對風險保持嚴格的人類控制,並避免使用成本高昂的商業前沿模型。

[Jacqueline Denise McPhail 少將 (NETCOM 指揮官)]

促請國防承包商開發陸軍網路的全面數位分身,以安全地測試漏洞、訓練操作員,並利用 AI 對抗複雜的行為網路攻擊。

[Lt. Gen. Jeth Rey (Deputy Chief of Staff, G-6)]

強調網路是基礎的作戰武器系統,並警告陸軍必須採用代理式 AI,以匹配對手以機器速度進行的操作。

// 引述

“我們每天收到約 120 萬次網路攻擊... 這不再僅僅是 DDOS。現在我們必須觀察行為:哪些行為發生了變化?”

[Jacqueline Denise McPhail 少將] — 在 TechNet Augusta 會議上解釋陸軍網路面臨的網路威脅規模及其演變性質。

“我們每天都會以小組形式坐下來,確定我們要對這些代理程式應用哪些護欄... 我們尚未讓任何代理程式在自行承擔風險的情況下自由運作。”

[Christopher Eubank 中將] — 討論 Task Force Lexington 的 AI 代理程式的安全協定和人機協作的風險管理。

“防禦和操作網路絕對是目前由人類在執行的事情。我們是以人類的速度在執行... 但我們的對手是以機器速度在執行,我們必須趕上並領先。”

[Jeth Rey 中將] — 強調使用代理 AI 以對抗快速的對手網路操作的戰略必要性。
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